Lean e Data Analytics

Participe do Talk Show!

  • Agenda

    Sábado/Quinzenal

  • Horário

    08:00h-17:00h

  • Modalidade

    Presencial

  • Carga Horária

    360h

  • Investimento

    R$494,00/mês

  • Duração

    24 meses

  • Próxima Turma

    09 de abril de 2022

  • Edital

    Em breve 1ª turma

Fale com o coordenador!

Qual o objetivo?

Formar um profissional com conhecimento das técnicas de obtenção, manipulação e análise de dados e sua integração com a Filosofia Lean Manufacturing sintonizado com a sustentabilidade e o equilíbrio social.

Quem deve fazer?

Profissionais que buscam melhorar e otimizar processos e produtos por meio do uso e aplicação de técnicas de Lean Manufacturing utilizando dados para, reduzindo custos, minimizando riscos, e buscando o bem-estar das pessoas envolvidas.

Qual o objetivo?

Formar um profissional com conhecimento das técnicas de obtenção, manipulação e análise de dados e sua integração com a Filosofia Lean Manufacturing sintonizado com a sustentabilidade e o equilíbrio social.

Quem deve fazer?

Profissionais que buscam melhorar e otimizar processos e produtos por meio do uso e aplicação de técnicas de Lean Manufacturing utilizando dados para, reduzindo custos, minimizando riscos, e buscando o bem-estar das pessoas envolvidas.

Quais os diferenciais?

Cultura imersa em um ambiente responsável, ético, colaborativo e dinâmico. Professores preparados e capacitados, alinhados e com foco em pessoas. Comunidade colaborativa e conectada. TCC disruptivo - Startup ou In Company.

TCC é inovador?

Desde o primeiro dia de aula, equipes desenvolvem projetos com foco na inovação, melhorias na indústria ou pesquisa aplicada.

Quais os diferenciais?

Cultura imersa em um ambiente responsável, ético, colaborativo e dinâmico. Professores preparados e capacitados, alinhados e com foco em pessoas. Comunidade colaborativa e conectada. TCC disruptivo - Startup ou In Company.

TCC é inovador?

Desde o primeiro dia de aula, equipes desenvolvem projetos com foco na inovação, melhorias na indústria ou pesquisa aplicada.

O que você vai estudar:

O que você vai estudar:

Disciplinas

Filosofia Lean Manufacturing

  • Modelos de Gestão.
  • Diferenças entre estratégias e ferramentas.
  • Análise de valor e desperdícios
  • Pilares da Filosofia Lean.
  • Hoshin Karin.
  • Desdobramento dos objetivos.
  • Excelência Operacional Lean.
  •  Introdução ao Mapeamento do Fluxo de Valor.
  • Passos para a construção do Mapeamento do Fluxo de Valor.
  • Desenho de Mapa do Estado Atual.
  • Interpretação do VSM atual e identificação de oportunidades de Kaizen.
  • Plano estratégico para o estado futuro.
  • Introdução as métricas Lean.
  • Definição e conceito de indicadores – KPIs.
  • Tipos de indicadores.
  • Etapas para implantação de Indicadores.
  • Metas S.M.A.R.T.
  • Monitoramento e avaliação do desempenho por meio de indicadores.
  • Cell design (Takt time x Tempo de operação).
  • Distribuição do trabalho e Heijunka.
  • Kanban.
  • Andon.
  • Gestão Visual
  • JIT.
  • Longevidade das organizações
  • O futuro da competição
  • Ciclo da vida das organizações
  • Funções, habilidades e traços de perfil dos líderes
  • O líder e a cultura da excelência
  • O papel e os desafios dos líderes na “jornada” lean
  • Flow-charts.
  • Lean Six Sigma.
  • Poka-Yoke.
  • Análise de causa-raiz.
  • Voice of the Customer e QFD.
  • 5S, conceitos, definições e objetivos do TPM (Total Productive Maintenance)
  • OEE (Overall equipment effectiveness).
  • Os Pilares TPM.
  • 6 grandes perdas.
  • Implantação da Metodologia e Estratégias de Manutenção.
  • Técnicas de análise de troca rápida de ferramenta (SMED).
  • Conceitos e princípios do Lean Office.
  • Introdução, construção e métricas do VSM Office.
  • Identificar desperdícios em processos administrativos. Diagrama AV/NAV.
  • Elaboração de plano de melhoria para o estado futuro.
  • Gestão para manter e gestão para melhorar
  • Visão Estratégica: Como fortalecer as funções e promover atividade para gerar resultados duradouros
  • Visão Operacional: Como construir os resultados no dia a dia
  • Relatório A3
  • Construção, acompanhamento e follow-up com A3
  • Reportar resultados com A3
  • Gestão de equipes Kaizen de alta performance 
  • Knowledge innovation (KI)
  • Métodos de Gestão de Projetos: Lean, PMI, Abordagens Ágil e
  • Híbrida.
  • Lean em Serviços.
  • Princípios Lean aplicados à Gestão de Projetos.
  • Ferramentas e implementação do Lean em Projetos.
  • Lean em desenvolvimento e monitoramento de Produtos e Processos.
  • Integração do Lean em projetos e as Tecnologias da Indústria 4.0.

 

  • Mapeamento do fluxo de transformação de material.
  • Contabilidade de Custos em Fluxos Materiais.
  • Consumo de água e energia.
  • Produção + limpa para prevenção a poluição e minimização de resíduos.
  • Plano de ação de redução de resíduos (WRAP).

Ferramentas de Data Analytics

  • Sistemas robotizados
  • Internet das Coisas (IoT) integrado a processos
  • Big Data
  • Cloud Computing 
  • Inteligência Artificial (IA)
  • Digital Twin (Gêmeos Digitais)
  • Grandezas físicas e o processo de aquisição de dados
  • Elementos dos sensores, tipos de sensores e sensores inteligentes
  • Arquitetura de sistemas inteligentes de aquisição de dados
  • Redes de sensores e fusão de sensores
  • Aplicações de sistemas inteligentes de aquisição de dados
  • Estatística descritiva básica
  • Amostragem e coleta de dados
  • Medidas de Variabilidade
  • Controle Estatístico de Processos (CEP)
  • Capabilidade do Processos (CP e CPk)
  • Análise estatística em Minitab
  • Introdução a minderação de dados e process mining 
  • Preparação da base de dados (Limpeza, integração, redução, transformação e descritização de dados)
  • Mineração de dados aplicado (clustering, análise de associação e classificação)
  • Modelagem de processos
  • Mineração de processos (Algoritmos de descoberta e análise de conformidade)
  • Introdução a Simulação Discreta
  • Modelagem de dados de entrada
  • Criação do modelo conceitual 
  • Implementação Computacional utilizando software
  • Verificação e validação de modelos de simulação
  • Dimensionamento de corridas: Animação e Análise de Resultados de um Modelo de Simulação

Coordenador

Prof. Dr. Fabiano Oscar Drozda

Possui graduação em Engenharia de Materiais pela UEPG, mestrado em Engenharia e Ciência dos Materiais pela UEPG E doutorado em Engenharia Mecânica pela UFPR. Experiência de 18 anos em empresas multinacionais do setor cerâmico e da linha branca, atuando nas área de engenharia de processos, produto, linhas de montagem, qualidade e gerenciamento de projetos. Atualmente é professor do Universidade Federal do Paraná-UFPR nas áreas de Gestão e Controle da Qualidade, Gestão de Projetos, Processos de Fabricação e Lean Manufacturing. Tem interesse em pesquisas nas áreas de Processos, Projetos, Qualidade e Lean Manufacturing.

Uma pílula da Pós, experimente!

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    Sábado/Quinzenal

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    08:00h-17:00h

  • Modalidade

    Presencial

  • Carga Horária

    360h mais o TCC

  • Investimento

    R$494,00/mês

  • Duração

    24 meses

  • Próxima Turma

    09 de abril de 2022

  • Edital

    Em breve 1ª turma

Fale com o coordenador!

Prof. Dr. Fabiano Oscar Drozda

Possui graduação em Engenharia de Materiais pela UEPG, mestrado em Engenharia e Ciência dos Materiais pela UEPG E doutorado em Engenharia Mecânica pela UFPR. Experiência de 18 anos em empresas multinacionais do setor cerâmico e da linha branca, atuando nas área de engenharia de processos, produto, linhas de montagem, qualidade e gerenciamento de projetos. Atualmente é professor do Universidade Federal do Paraná-UFPR nas áreas de Gestão e Controle da Qualidade, Gestão de Projetos, Processos de Fabricação e Lean Manufacturing. Tem interesse em pesquisas nas áreas de Processos, Projetos, Qualidade e Lean Manufacturing.

A UFPR nos oferece oportunidades multidisciplinares de aprendizado, pois as demandas do mercado percebida por uma equipe professores atentos as novas tecnologias nos proporcionam a atualização necessária e o desenvolvimento de uma carreira profissional diferenciada, nos deixando aptos a novos desafios.

Helcio Turkot

Formado na Pós-Graduação em Engenharia Industrial 4.0

Atuo como professor convidado do INSTA da UFPR desde 2017. Percebo que, ao longo deste tempo, esta comunidade criou um ecossistema robusto, com alto nível de comprometimento dos alunos e professores, não somente nas salas de aula, mas em todas as conexões ao longo da jornada.

Marcelo Kulka

Gerente de Planejamento de Produção (S&OP) e Logística no Grupo Malwee

Fazer parte desse Ecossistema da UFPR é sentir na prática como passar de um divisor de conhecimento para um multiplicador de conhecimento, e ainda criar relações mais sólidas em todos os níveis e ambientes que integram esse grande ecossistema.

Wellington Torres Gil

Supervisor de Produção NTN-SNR

A palavra que mais conecta minha relação com a UFPR é PARCERIA na busca de inovação para um mundo melhor. Estamos em processo de registro de SOFTWARE relacionado a visão computacional, graças a integração ALUNO/EMPRESA/UNIVERSIDADE.

Alessander Boslooper

CEO Grupo Boslooper

O formato do curso tem proporcionado uma elevada interação entre alunos do Ecossistema, além do conteúdo proposto pertinente com a realidade que vivemos. Espero ainda surpresas positivas e conhecimento para aplicação num TCC que seja pertinente com alguma necessidade da sociedade.

Adalberto Régio de Camargo

Engenheiro de Produto – Renault do Brasil

A Pós de EREE da UFPR contribui para a minha formação acadêmica, incentivando a realização de pesquisas, aprimorando minha capacitação profissional e abrindo novos caminhos e desafios. A UFPR consta com excelentes profissionais e estrutura para que os alunos se tornem aptos à exercerem suas profissões como especialistas.

Valéria Baez Lovato

Aluna de Energias Renováveis e Eficiência Energética
Engenheira Ambiental e Gestora Ambiental

A pós graduação em “Energias Renováveis e Eficiência Energética” da UFPR foi um divisor de águas em minha carreira. Pude entender os pontos fortes e fracos na minha formação como Engenheiro de Produção e estou muito satisfeito com o curso. Indico para profissionais das mais diversas formações.

Édipo de Medeiros Ázaro Junior

Técnico do Centro de Suporte de engenharia da Telefônica S/A,
Engenheiro de Produção.

O Ecossistema da UFPR vem ao encontro do que sempre pensei ser uma Universidade, trabalhar o conhecimento inovador de forma colaborativa e sem barreiras mudando o status quo, ou seja, uma visão nova da produtividade sistêmica.

Ney King

Graduação e mestrado em engenharia, especialização em administração e gestão da qualidade/produtividade, experiencia na indústria e academia como diretor e coordenador de cursos.

É a única Pós que conheço que proporciona aprendizado multidisciplinar, onde os conhecimentos e trocas em sala de aula são estendidos para outras dimensões da sociedade. Os alunos estão vendo suas ideias aplicadas no dia a dia e na resolução de problemas usando as tecnologias 4.0

João Luis Mayer

Administrador com Especialista em Gestão da Produção e MBA em Logística. Prof. Na UFPR e Executivo nos últimos 30 anos na área Industrial.