Lean e Data Analytics

  • Agenda

    Sábado/Quinzenal

  • Horário

    08:00h-17:00h

  • Modalidade

    Presencial

  • Carga Horária

    360h

  • Investimento

    R$494,00/mês

  • Duração

    24 meses

  • Próxima Turma

    Data disponível em breve

  • Edital

    Em breve 1ª turma

Fale com o coordenador!

Qual o objetivo?

Formar um profissional com conhecimento das técnicas de obtenção, manipulação e análise de dados e sua integração com a Filosofia Lean Manufacturing sintonizado com a sustentabilidade e o equilíbrio social.

Quem deve fazer?

Profissionais que buscam melhorar e otimizar processos e produtos por meio do uso e aplicação de técnicas de Lean Manufacturing utilizando dados para, reduzindo custos, minimizando riscos, e buscando o bem-estar das pessoas envolvidas.

Qual o objetivo?

Formar um profissional com conhecimento das técnicas de obtenção, manipulação e análise de dados e sua integração com a Filosofia Lean Manufacturing sintonizado com a sustentabilidade e o equilíbrio social.

Quem deve fazer?

Profissionais que buscam melhorar e otimizar processos e produtos por meio do uso e aplicação de técnicas de Lean Manufacturing utilizando dados para, reduzindo custos, minimizando riscos, e buscando o bem-estar das pessoas envolvidas.

Quais os diferenciais?

Cultura imersa em um ambiente responsável, ético, colaborativo e dinâmico. Professores preparados e capacitados, alinhados e com foco em pessoas. Comunidade colaborativa e conectada. TCC disruptivo - Startup ou In Company.

TCC é inovador?

Desde o primeiro dia de aula, equipes desenvolvem projetos com foco na inovação, melhorias na indústria ou pesquisa aplicada.

Quais os diferenciais?

Cultura imersa em um ambiente responsável, ético, colaborativo e dinâmico. Professores preparados e capacitados, alinhados e com foco em pessoas. Comunidade colaborativa e conectada. TCC disruptivo - Startup ou In Company.

TCC é inovador?

Desde o primeiro dia de aula, equipes desenvolvem projetos com foco na inovação, melhorias na indústria ou pesquisa aplicada.

Disciplinas

Filosofia Lean Manufacturing

  • Modelos de Gestão.
  • Diferenças entre estratégias e ferramentas.
  • Análise de valor e desperdícios
  • Pilares da Filosofia Lean.
  • Hoshin Karin.
  • Desdobramento dos objetivos.
  • Excelência Operacional Lean.
  •  Introdução ao Mapeamento do Fluxo de Valor.
  • Passos para a construção do Mapeamento do Fluxo de Valor.
  • Desenho de Mapa do Estado Atual.
  • Interpretação do VSM atual e identificação de oportunidades de Kaizen.
  • Plano estratégico para o estado futuro.
  • Introdução as métricas Lean.
  • Definição e conceito de indicadores – KPIs.
  • Tipos de indicadores.
  • Etapas para implantação de Indicadores.
  • Metas S.M.A.R.T.
  • Monitoramento e avaliação do desempenho por meio de indicadores.
  • Cell design (Takt time x Tempo de operação).
  • Distribuição do trabalho e Heijunka.
  • Kanban.
  • Andon.
  • Gestão Visual
  • JIT.
  • Longevidade das organizações
  • O futuro da competição
  • Ciclo da vida das organizações
  • Funções, habilidades e traços de perfil dos líderes
  • O líder e a cultura da excelência
  • O papel e os desafios dos líderes na “jornada” lean
  • Flow-charts.
  • Lean Six Sigma.
  • Poka-Yoke.
  • Análise de causa-raiz.
  • Voice of the Customer e QFD.
  • 5S, conceitos, definições e objetivos do TPM (Total Productive Maintenance)
  • OEE (Overall equipment effectiveness).
  • Os Pilares TPM.
  • 6 grandes perdas.
  • Implantação da Metodologia e Estratégias de Manutenção.
  • Técnicas de análise de troca rápida de ferramenta (SMED).
  • Conceitos e princípios do Lean Office.
  • Introdução, construção e métricas do VSM Office.
  • Identificar desperdícios em processos administrativos. Diagrama AV/NAV.
  • Elaboração de plano de melhoria para o estado futuro.
  • Gestão para manter e gestão para melhorar
  • Visão Estratégica: Como fortalecer as funções e promover atividade para gerar resultados duradouros
  • Visão Operacional: Como construir os resultados no dia a dia
  • Relatório A3
  • Construção, acompanhamento e follow-up com A3
  • Reportar resultados com A3
  • Gestão de equipes Kaizen de alta performance 
  • Knowledge innovation (KI)
  • Métodos de Gestão de Projetos: Lean, PMI, Abordagens Ágil e
  • Híbrida.
  • Lean em Serviços.
  • Princípios Lean aplicados à Gestão de Projetos.
  • Ferramentas e implementação do Lean em Projetos.
  • Lean em desenvolvimento e monitoramento de Produtos e Processos.
  • Integração do Lean em projetos e as Tecnologias da Indústria 4.0.

 

  • Mapeamento do fluxo de transformação de material.
  • Contabilidade de Custos em Fluxos Materiais.
  • Consumo de água e energia.
  • Produção + limpa para prevenção a poluição e minimização de resíduos.
  • Plano de ação de redução de resíduos (WRAP).

Ferramentas de Data Analytics

  • Sistemas robotizados
  • Internet das Coisas (IoT) integrado a processos
  • Big Data
  • Cloud Computing 
  • Inteligência Artificial (IA)
  • Digital Twin (Gêmeos Digitais)
  • Grandezas físicas e o processo de aquisição de dados
  • Elementos dos sensores, tipos de sensores e sensores inteligentes
  • Arquitetura de sistemas inteligentes de aquisição de dados
  • Redes de sensores e fusão de sensores
  • Aplicações de sistemas inteligentes de aquisição de dados
  • Estatística descritiva básica
  • Amostragem e coleta de dados
  • Medidas de Variabilidade
  • Controle Estatístico de Processos (CEP)
  • Capabilidade do Processos (CP e CPk)
  • Análise estatística em Minitab
  • Introdução a minderação de dados e process mining 
  • Preparação da base de dados (Limpeza, integração, redução, transformação e descritização de dados)
  • Mineração de dados aplicado (clustering, análise de associação e classificação)
  • Modelagem de processos
  • Mineração de processos (Algoritmos de descoberta e análise de conformidade)
  • Introdução a Simulação Discreta
  • Modelagem de dados de entrada
  • Criação do modelo conceitual 
  • Implementação Computacional utilizando software
  • Verificação e validação de modelos de simulação
  • Dimensionamento de corridas: Animação e Análise de Resultados de um Modelo de Simulação

Prof. Dr. Fabiano Oscar Drozda

Possui graduação em Engenharia de Materiais pela UEPG, mestrado em Engenharia e Ciência dos Materiais pela UEPG E doutorado em Engenharia Mecânica pela UFPR. Experiência de 18 anos em empresas multinacionais do setor cerâmico e da linha branca, atuando nas área de engenharia de processos, produto, linhas de montagem, qualidade e gerenciamento de projetos. Atualmente é professor do Universidade Federal do Paraná-UFPR nas áreas de Gestão e Controle da Qualidade, Gestão de Projetos, Processos de Fabricação e Lean Manufacturing. Tem interesse em pesquisas nas áreas de Processos, Projetos, Qualidade e Lean Manufacturing.

Uma pílula da Pós, experimente!

  • Agenda

    Sábado/Quinzenal

  • Horário

    08:00h-17:00h

  • Modalidade

    Presencial

  • Carga Horária

    360h mais o TCC

  • Investimento

    R$544,00/mês

  • Duração

    24 meses

  • Próxima Turma

    Data disponível em breve

  • Edital

    Em breve 1ª turma

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