Gestão e Otimização de Processos
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Agenda
Sábado/Quinzenal
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Horário
08:00h-17:00h
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Modalidade
Semi-presencial
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Carga Horária
370 horas + TCC
Disciplinas
- Inteligência Emocional
- Gestão do Tempo
- Sistemas de Gestão Lean & T.O.C.
- Metodologias de Gestão Ágil
- Tomada de Decisão
- Líder 4.0
- Modelos de Gestão 4.0.
- O perfil do líder como agente de mudança na 4ª Revolução Industrial.
- Gerenciamento de processos, produtividade e competitividade das empresas.
- O processo de inovação e as transformações tecnológicas em meio ao cenário atual.
- Desenvolvimento de competências como fundamento para a performance profissional.
- Inovação tecnológica como ferramenta para a redução de custos.
- Gestão da inovação e a construção dos novos processos de transformação do valor
- Projetos inovadores e orientados ao cliente
- Ferramentas para geração de ideias e propostas de inovação
- Modelagem de negócios e validação de clientes, da startup ao pitch day
- Fazenda Inteligente
- Equipamentos Autônomos
- DRONES
- Exemplos de Aplicação
- Vantagens Competitivas
- Tendência de Futuro
- Fundamentos de coleta automatizada de dados
- Utilização de sistemas em BIG Data
- Integração de Big Data com Analytics
- Inovações aquícolas
- Sanidade Aquícola e programas sanitários
- Práticas de manejo e biosseguridade
- Programas sanitários
- Medidas de prevenção e controle
- Desafios e estratégias na produção animal
- Inovações
- Operações pós-colheita
- Propriedades físicas
- Automação do sistema de alimentação
- Determinadores automáticos de umidade
- Sensores digitais de temperatura e gás
- Gerenciamento e automação da termometria, aeração e refrigeração
- Visitas Técnicas
- Casos de Sucesso
- Profissionais de Sucesso
- Empresas Modelo Classe Mundial
- Workshops Nacionais
- Missão Internacional
- Projeto de Valor
- Laboratórios de Inovação
- Cafés Colaborativos
- Business Time
- Shark Tank
- Pitch Day
⦁ Conceitualização da Zootecnia de Precisão
⦁ Trocas de calor entre instalações-meio ambiente-instalações
⦁ Dimensionamento dos sistemas de climatização para produção animal
⦁ Cálculos de Iluminação
⦁ Boas Práticas de manejo das instalações animais
⦁ Telemetria
- Ambiência térmica, aérea e acústica
- Biometeorologia e suas aplicações
- Bem-estar animal
- Automação na climatização de ambientes
- Tecnologias na ambiência e bem-estar
- Cases de empresas e propriedades rurais
- IoT e IIoT – conceitos e ferramentas
- Microprocessadores, Sensores, Dados e
- Informações
Pirâmide da Automação e da IIoT - Protocolos de comunicação
Digitalização, Convergência e Virtualização - Segurança (Criptografia e Hashing dos dados) e
- Energia
- Prática de IIoT – informações e análise de dados
⦁ Analytics
⦁ Big data
⦁ Análise de dados
⦁ Métodos Prescritivos (Otimização)
⦁ Métodos Descritivos (Simulação)
⦁ Métodos de previsão
- Métodos quantitativos para análise de dados
- Técnicas de amostragem
- Análise de dados categóricos e numéricos
- Relações entre dados
- Legislação
- Certificações
- Protocolos de Rastreabilidade
- Sistemas de Rastreabilidade
- Métodos de identificação
- Tecnologias para controle
- Mapeamento da energia
- IoE (Internet of Energy)
- DTS (Digital Twins Shop-floor)
- Legislação, contratos e certificados
- Gestão e mercados de energia
- Cases na Indústria 4.0
- O insumo energia
- Introdução às energias renováveis
- Tecnologias comerciais
- Explorando o potencial energético de resíduos
- Mercado e legislação
- Estudo de caso: análise de viabilidade de uma instalação
- Caracterização dos Resíduos
- Potencialidades de utilização dos resíduos.
- Identificação de parâmetros de avaliação dos resíduos
- Ciclagem
- Reciclagem
- Utilização do seu potencial energético.
Prof. Dr. Maurício Guy de Andrade
Doutor em Engenharia Agrícola, Mestre em Energia na Agricultura e Engenheiro Agrônomo pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná. Experiência em Topografia, Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento e Agricultura de Precisão. Trabalhou como sócio/engenheiro responsável de empresa junto ao Parque Tecnológico Itaipu, com atuação nas áreas de cartografia, GPS e drones. Ministra as disciplinas de Agricultura de Precisão e Benchmarking e Networking na especialização.
Uma pílula da Pós, experimente!
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Agenda
Sábado/Quinzenal
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Horário
Horário 8:00 - 17:00
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Modalidade
Modalidade híbrida
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Carga Horária
360h mais o TCC
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Investimento
24x de R$544,00
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Duração
18 meses
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Próxima Turma
23 de Março de 2024
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Edital
Clique aqui
Disciplinas
- Introdução à gestão de processos;
- Identificação de processos;
- Modelagem de processos;
- Descoberta de processos;
- Método de modelagem;
- Qualidade do modelo;
- Análise qualitativa e quantitativa de processos;
- Redesenho de processos e Monitoramento de processos.
PARTE 1: Conceito de mapeamento de processo; Estudo de duas ferramentas de mapeamento do processo BPMN e VSM
PARTE 2: passo a passo para construção do BPMN; Identificação de oportunidade por meio do BPMN para melhorias de processos.
PARTE 3: Introdução ao Mapeamento do Fluxo de Valor (VSM); Passos para a construção do Mapeamento do Fluxo de Valor; Desenho de Mapa do Estado Atual; Interpretação do VSM atual e identificação de oportunidades de Kaizen e Plano estratégico para o estado futuro.
- “História do Lean Manufacturing;
- Princípios da filosofia Lean Manufacturing;
- Análise de valor e desperdícios – Pilares da Filosofia Lean;
Aplicação das ferramentas do Lean;
Hoshin Karin; - Excelência Operacional Lean.
- Inteligência emocional (trabalho em equipe, relações interpessoais, proatividade, comunicação e conflitos), liderança, gestão da criatividade e inovação.
- Estudo de casos reais, dinâmicas de grupo.
- Metodologia Six Sigma;
- DMAIC;
- Kaizen;
- Masp;
- Causa Raiz;
- Relatório A3;
- Estudo de Caso.
- Estatística Descritiva para a organização e representação gráfica dos dados;
- Distribuições Teóricas de Probabilidade mais utilizadas na Engenharia da Qualidade;
- Amostragem com as principais técnicas utilizadas para o estudo das relações entre a população e sua amostra;
- Introdução à Inferência Estatística para generalização da característica de uma população a partir de uma amostra.
- Qualidade de Dados em CEP (Estabilidade de Processos);
- Teste de Normalidade de Dados;
- Análise de sistemas de medição;
- Cartas de controle por variáveis e atributos;
- Avaliação da capabilidade de processos.
- Introdução ao delineamento de experimento (DOE);
- Processo de aquisição de conhecimento;
- Terminologia básica do DOE;
- Processo de aleatorização na experimentação;
- Teste de hipóteses;
- Anova;
- Tipos de planejamentos de experimentos;
- Análise de regressão de dados de experimentação.
- Introdução à ciência de dados;
- O que é mineração de processos?;
- Principais aspectos da mineração de processos;
- Pré-processamento de dados;
- Modelagem e análise de processos;
- Limitações da modelagem de processos;
- Posicionamento da mineração de processos;
- Algoritmos de descoberta, monitoramento e melhoria dos processos;
- Estudos de caso.
- Tipos de processos e ambientes Industriais;
- Sistemas de produção puxada, empurrada e híbrida;
- Planejamento Mestre da Produção;
- Emissão de Ordens;
- Pirâmide de informações empresariais: Sistemas ERP, MRP II, MES, CLPs;
- WCM – World Class Manufacturing.
- Introdução aos Indicadores – Definição e conceitos KPI´s;
- Tipos de indicadores de processo – Desempenho e Tendência, Eficiência e Eficácia;
- Principais indicadores de serviços – Apresentando o Lean Service;
- Etapas para a construção e implantação de Indicadores, definição de Objetivos e Características de um Indicador de Desempenho;
- Metas S.M.A.R.T;
- Monitoramento e avaliação do desempenho usando indicadores (Dashboards) e BCS (Balanced Scorecard).
- Discussão sobre o conceito de inteligência de negócios (BI) voltado para a organização e análise de grandes volumes de dados, a fim de obter uma visão clara da organização e seus processos, permitindo o monitoramento de tendências, a adaptação a mudanças de mercado e, principalmente, a tomada de decisão baseada em dados;
- Utilização da ferramenta Power BI, a fim de coletar dados de diferentes fontes, incluindo a Web, API, entre outros;
- Tratamento dos dados por meio do Power Query;
Modelagem e relacionamento de dados. Análise de dados por meio de funções DAX. Visuais gráficos e desenvolvimento de dashboards; - Uso do Power BI Service para compartilhamento e publicação dos relatórios.
- Modelagem e simulação computacional de processos produtivos com o propósito de realizar a análise da operação, a determinação de métricas de performance bem como, a eventual otimização do processo;
- Conceituação fundamental da modelagem e simulação computacional de sistemas e as diversas etapas de desenvolvimento de projetos de simulação;
- Modelagem e simulação de processos produtivos em sistema de simulação computacional;
- Análise de sistemas de produção através da interpretação dos resultados obtidos com
a execução das simulações.
- Gestão Ambiental em Empresas;
- Legislação Ambiental aplicada a empresas;
- Objetivos do Desenvolvimento Sustentável;
- Environmental, Social and Governance (ESG): como implementar;
- Indicadores e métricas ESG aplicados as organizações;
- Práticas ESG;
- Estudos de caso.
- Princípios de economia e Modelos econômicos;
- Aplicações em Substituições de equipamentos: modelos para tomada decisão;
- Conceitos básicos e sistemas de custeio;
- Métodos de custos (ABC, UEP, RKW, PADRÂO, TOC) e análises gerenciais.
- Empresas e pesquisadores convidados apresentam casos reais de sucesso organizacional alinhados com a atualidade;
- Estudantes apresentam suas próprias experiência à comunidade acadêmica em seminários avançados.
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Agenda
Sábado/Quinzenal
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Horário
08:00h-17:00h
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Modalidade
Semi-presencial
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Carga Horária
370 horas + TCC
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Investimento
24 x de R$544,00
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Duração
24 meses
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Próxima Turma
Julho de 2024
Prof. Dr. Marcos Augusto Mendes Marques
Possui graduação em Engenharia Elétrica (2003) pela Universidade Federal do Paraná, mestrado (2006) e doutorado (2015) pelo Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná, na linha de pesquisa de Métodos Estatísticos.
Atualmente é professor do Departamento de Engenharia de Produção e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal do Paraná e atuou como coordenador do Curso de Engenharia de Produção de 2020 a 2022. Atua em temas relacionados à Engenharia da Qualidade, Sistemas de Manutenção e Confiabilidade, Análise de Sistemas de Medição e Estatística aplicada à Engenharia.
Prof. Dr. Marcos Augusto Mendes Marques
Possui graduação em Engenharia Elétrica (2003) pela Universidade Federal do Paraná, mestrado (2006) e doutorado (2015) pelo Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná, na linha de pesquisa de Métodos Estatísticos.
Atualmente é professor do Departamento de Engenharia de Produção e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal do Paraná e atuou como coordenador do Curso de Engenharia de Produção de 2020 a 2022. Atua em temas relacionados à Engenharia da Qualidade, Sistemas de Manutenção e Confiabilidade, Análise de Sistemas de Medição e Estatística aplicada à Engenharia.